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標題: 田溯寧:新技術時代的新機會! - 網絡與創業 [打印本頁]

作者: 心跳回憶    時間: 2013-11-30 07:06:24     標題: 田溯寧:新技術時代的新機會! - 網絡與創業

(作者為中國寬帶資本基金董事長)
人類進化過程中,對工具的使用十分重要。我們曾經認為技術就是工具,技術提升了效率,並實現遠距離通話。最近,我還看到一項發明,可以通過味覺關聯,讓盲人「看到」一些物品。這種為盲人設計的眼鏡就是計算能力的應用。
 

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如果將早期的計算機、互聯網比喻成工業革命中的蒸汽機、輪船,那麼,新一代的雲計算、大數據、可穿戴設備、移動互聯網,就像工業革命中電、化學元素以及電話、航空等規模性出現的發明,它們已不再簡單是給生活帶來方便的工具,而可能是對整個社會進行重塑。
雲計算的處理能力(從分佈式計算到大數據),是人類歷史上第一次將不同類型的數據進行採集和分析。現有的數據可分成三類,結構化的數據、接觸性的數據和可佩帶計算的數據。2013年,很多企業都已經意識到數據的價值。就像工業革命中企業要用電一樣,今天則必須學會如何使用大數據來提升競爭力。未來還要具備收集、儲存和處理此三種數據的能力。
我們將進入一個數據支配(Data charge)的時代。新的數據規模、形態和需求的出現,讓傳統的無論是IBM ,還是Oracle、EMC的數據庫都變得不太適合,時代需要一種新的數據庫架構。類似Wintel(Windows+Intel)到了移動時代必須變革,去IOE(IBM、Oracle、EMC的第一個字母)的時代已經開始,新一代的服務器和超大規模的數據中心即將誕生。
在互聯網1.0的時代,數據的來源大部分僅是將傳統的內容搬到了網上;今天互聯網每天產生大量的信息和數據,比如社交網絡,或智能手機、可穿戴設備的數據,很多都是消費者參與創造的。假如所有信息都能被中央的大雲記錄起來,並且可進行分析;假如發明這樣一種技術,可記住我們出生以來每一次的心跳、每一次疾病、讀過的每一本書和經歷的重要事件,那麼,這就讓我們更了解自己,更加了解我們的社會。
舉一個例子。以往我們的醫院都是按行業、按規模來劃分的,醫生、專家都要經歷漫長的學習過程。事實上,人類很多疾病都是有規律的,很多治療可能是不需要醫生的。運用大數據、可穿戴設備和雲計算能力,可讓學習和治療的成本大幅度下降。如果將所有醫療的數據都集中到一個共同的平台上,這個平台就成為了世界醫療的大腦,醫生可以通過大數據了解我們身體。這樣每個新醫生在治病之前,就能了解到數據平台成千百萬的病例,哪些是有治療方法的,哪些還沒治療方法。通過海量的數據處理,並用計算機的深度機器學習,替代醫生做大部分的判斷工作,可能會大幅度提升和改變醫生的學習過程,並比傳統做得更精確。
「杏樹林」APP正試圖這樣做。張遇升,是它的創始人。這個27歲的創業者在做的事情就是用手機上傳病人的病歷,目前已有超過40萬醫生在該平台上生成App病歷。他的目標是在兩年內讓中國一半的醫生可以分享。
2013年企業開始注重數據應用,同時大數據在教育、交通、醫療等行業正加快落地。除此之外,可穿戴設備的進展尤其引人注目。
Google glass推出了新的版本,三星、微軟等公司宣布將推出智能手錶,各式各樣的智能手環、智能眼鏡、智能跑鞋都不斷地湧現。Juniper Research數據認為,2013年全球用戶將在這些設備上花費14億美元,到2018年將增至190億美元;2013年可穿戴設備的銷售量將達到1500萬台,到2017年將達到7000萬台。設備製造商、軟件研發者都和普通用戶都可從這一趨勢中獲益。
可穿戴設備及其帶來的反饋經濟在改變着跟我們每個人相關的醫療、健康、體育、遊戲等行業。通過可穿戴設備,能準確即時了解到我們的身體,血壓、呼吸、熱量等數據;運動員則通過它獲取運動數據,可回放和分析來改善比賽表現;可穿戴設備亦可用到交互式遊戲上,用來了解身邊的環境,比如作息、行為或者飲食習慣;它還可以用來記錄位置和情緒。可穿戴設備比智能手機可以更為方便和不間斷地收集數據,實現將個人數據和環境數據的整合,從而更精準地了解身體數據並和外部環境進行關聯。
如果說此前的互聯網絡、社交網絡讓人和人之間更方便地溝通,可穿戴設備則實現了人和機器,和外部環境之間的溝通。基於可穿戴計算和反饋經濟的各種商業模式也正在出現。我們預測未來3到5年,隨身物品應該都會具備計算能力,另外隨着大數據處理工具,包括機器學習的深入,更多數據將被不間斷收集起來並可隨時分析,在更多的行業更大的改變或者創新即將發生。
比如每個人的大腦存儲是有限的,可穿戴設備結合了像Evernote(印象筆記)這樣雲的應用,等於給人類增加了「外部的大腦」,可幫助我們更方便,並且是沒有限制地進行知識採集、存儲,更智慧地進行知識管理。
這種創新也會帶動芯片、顯示屏、硬件設計及軟件、應用方面的創新,如更低能耗更小體積的芯片,更加多樣的顯示屏等。同時,推動雲計算、大數據應用生態系統的成熟。英特爾公司已宣布2013年底前推出可應用於可穿戴計算設備的芯片,德州儀器和高通也都開發了ARM架構的芯片,這些芯片同樣可用於可穿戴設備和物聯網。一些新的可彎曲的顯示屏以及液態金屬技術也被開發或投入應用。可穿戴設備還推動着個人雲的成熟,讓我們可以更加智慧地了解自己,學習和感知外部的世界。
2013年雲計算還推動了深度機器學習(Deep learning)技術的發展。谷歌公司使用了700台服務器來處理機器學習,例如對大量圖書數據進行掃描和存儲,然後讓機器通過程序自己分析結構和語法,谷歌英語和法語的翻譯已能達到接近95%的準確率。有一天會發現,在一些領域機器的智慧跟人已差不多了,在很多方面甚至要超過人類。比如通過深度機器學習,運用機器智能和強大分析能力,能更好地處理大規模的複雜數據,如金融、醫療、教育和交通等各種難題。技術不僅僅在工具層面,已在知識和智慧層面,真正地幫助人類前進。
2014可穿戴設備將進一步發展,並成為移動互聯網入口的重要一環;企業對於雲數據中心的需求,以及對於數據開放和數據交易的要求會更加強烈,亦將有更多突破和典型案例出現;作為企業內部數據存儲和分析的平台,以及公有雲大數據應用分析平台的「數據流水線」和「數據工場」會大規模出現;同時,大數據的立法和國家戰略的出台進程會受到更多關注。
如果和工業革命比較,我們回過頭就會發現,工業革命時期最成功的企業並不是有礦產的。當時像施耐德、西門子以及克虜伯這些公司,都是發明了鍊鋼的方法。所以,大數據時代未來價值的創造者,可能是那些有算法,創新的思維和商業模式的公司,這一點在接下來的幾年內會看得更清楚。
2013年,大數據、雲計算和可穿戴設備已不僅是IT革新,而是成為改變生活和社會方方面面的革命源動力。由於移動網絡、大數據,尤其是今天各種各樣計算環境的到來,我們發現自己正在邁入一個新的、更有智慧的世界。

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數據來自 創業項目庫
作者:田溯寧&nbsp| 編輯:weiyan | 責編:韋龑

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作者: hillmen    時間: 2013-11-30 11:15:40

暈  不信啊
作者: 現實999    時間: 2013-11-30 11:24:38

天天到尼伊達報到,看帖篇篇回
作者: kensiu123    時間: 2013-11-30 11:26:51

哈哈,有意思~頂頂 ,繼續頂頂。繼續頂哦  
作者: 段皇爺    時間: 2013-11-30 11:51:09

幫你項項吧  
作者: 9394    時間: 2013-11-30 11:59:07

好人一個
作者: Some1    時間: 2013-11-30 12:02:03

這論壇不錯
作者: 現實999    時間: 2013-11-30 12:19:33

哈哈,看的人少,回一下
作者: 曾冇權    時間: 2013-11-30 12:20:32

人生路長,回覆常常
作者: LMFAO    時間: 2013-11-30 12:46:59

今天沒事來逛逛  
作者: bobodragon2001    時間: 2013-11-30 12:49:30

非常感謝樓主,樓主萬歲萬歲萬萬歲!  
作者: xiao丸子    時間: 2013-11-30 12:51:24

我又回復了
作者: Tung8887    時間: 2013-11-30 13:04:22

Thank you for your sharing,回覆囉
作者: 一心    時間: 2013-11-30 13:10:12

真是天底下好事多多
作者: Derek_Me    時間: 2013-11-30 13:24:45

謝謝分享了!
作者: tn52003    時間: 2013-11-30 13:25:59

好貼子不多啊
作者: bobodragon2001    時間: 2013-11-30 16:14:57

又看了一次
作者: madbull_zxr750    時間: 2013-12-1 00:55:57

謝謝分享好帖子,幫你回覆一下
作者: hillmen    時間: 2013-12-1 05:27:51

飯可以亂吃,話也可以亂說,但帖子不可以亂髮哦
作者: michael.huang    時間: 2013-12-1 11:15:40

好帖子,要頂!
作者: michael.huang    時間: 2013-12-2 06:53:24

嚴重支持!
作者: chrity__summer    時間: 2013-12-3 05:59:24

加油啊!!!!頂哦!!!!!  
作者: alvinsiusiu    時間: 2013-12-3 10:59:45

這帖子勢必造成迴響
作者: 前程    時間: 2013-12-3 16:30:29

好貼子不多啊
作者: 傻QQ    時間: 2013-12-3 23:38:50

這帖沒看過,來看看
作者: plas_hoz    時間: 2013-12-4 07:00:58

我也來頂一下..  
作者: 牙`蔚    時間: 2013-12-4 14:19:43

這個論壇常常都會有一些新鮮的玩意!




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