日本要造能考大學的機械人

iamchris

【編者按】：本文作者Derrick Harris，居住在拉斯維加斯，畢業於內華達州立大學法學系，在2003年成為一名科技新聞記者，從2009年開始在GigaOM報道有關雲計算、大數據存儲等方面的IT趨勢新聞。
Todai機械人工程受到了廣泛關注，因為它打算建立一套能通過大學入學考試的系統——這對超級計算機來說都很困難，更不用說筆記本電腦。
Todai機械人工程幾周前上了新聞頭條，因為它打算建立一套能通過東京大學嚴格入學考試的人工智能系統，不過開發機械人的推理能力只是巨大挑戰的一部分。
研發團隊由日本的國立情報學研究所帶頭，包括IBM和富士通的實驗室等——其目的就是建立一套能在筆記本上運行的系統，這些還只是一部分開發力量，其他著名的AI系統如IBM的沃森和深藍也會提供幫助。
我上周與富士通實驗室的Hirokazu Anai交談，他向我解釋了Todai機械人工程背後的思考和面臨的挑戰。往高水平上說，這個工程想建立一套能閱讀和理解大學入學試題的系統（富士通負責數學，IBM負責歷史部分），並能以較高的分數通過考試——目前對第一級考試的通過率在80%至90%間，而對更難的第二級通過率在30%至40%。Anai認為最難的問題是如何讓機械人理解問題並把它們轉換成電腦可以處理的代碼。
然而，他補充到，試圖建立一套能在消費者電腦上處理所有計算的系統只會讓這個工程變得更艱難。拿富士通負責的數學問題為例，一旦系統把自然語言轉換成電腦可讀的代碼，它必須要選擇正確的代數運算法則來回答這個問題。 如果系統運行在超級計算機上，Anai說，處理速度就會因其強大的計算能力快很多。

一個數學問題的處理流程
考慮到它的實現難度，Todai機械人工程的預計完成日期在2021年，而IBM一直試圖使它的沃森問答系統能夠運行在像智能手機這樣的設備上。建立這樣的智能系統絕非易事——僅建立沃森系統就耗費了IBM數年時間。要讓系統運行在單核處理器上需進行大量的優化工作。雖然他堅信自己的團隊至少在解決數學問題方面能提前於進度安排，但Anai也承認項目的艱巨性。
Anai認為設計出運行在筆記本電腦上、能參加考試的機械人系統，一旦投向公眾將產生巨大的效益。他表示製造業、保險業甚至旅遊業都將從這套在手上的決策系統上受益，能幫助他們解決每天工作中複雜的數學問題。即使把這套系統擴展到小型計算機群的規模也能有益於迅速得到重要的答案，且不需要較大的資本投入。
via   gigaom

段皇爺

好看的程度，心照不宣

ILOVEU5

我看不太到喔

vol1210

加油啊！！！！頂哦!!!!!

michael.huang

加油站加油

mydear888

加油！樓主，謝謝分享

尊貴的基佬

貌似看過了

鬼谷先生

天天尼伊達，快樂似神仙

fifidodo3

說嘛1~~~想說什麼就說什麼嘛~~  

mydear888

來幾句吧