- 好友
- 0
- 帖子
- 4688
- 積分
- 9823
- 最後登錄
- 2018-7-27
- 在線時間
- 0 小時
 
- 好友
- 0
- 帖子
- 4688
- 積分
- 9823
- 最後登錄
- 2018-7-27
- 在線時間
- 0 小時
|
記得當年Flickr能大受歡迎, 其中最大的原因是加入了tagging的功能。上傳者為相片加入了標籤, 別人便可根據標籤大概知道相片的內容, 十分方便搜索和分類。其實tagging正是反映了科技上的不足。如果科技足夠先進, 能自動分辨圖片, 那我為什麼還要人手輸入」男人」, 「海灘」, 「帆船」這類東西?
科技一日千里, 剛看了Gigaom的一篇文章, 才知道原來科學家們今日的目標,已經是自動分辨影片內容。
未知這項技術的成熟程度如何, 但可以肯定這項技術必會為世界帶來天翻地覆的改變。試想想現時的影片量如何地多, 單是YouTube, 每小時便有一百小時的影片上傳到該網站。現時分析這些影片, 主要還是根據影片標題及上傳者所寫的內容簡介。運用得好, 已經能夠得到很多有用的資訊。但試想想, 影片的內容絕對比標題及簡介豐富得多。用於商業的可能性更是無限多。例如在一堆時裝秀的影片中辨認到最多模特兒穿紅色衣服, 製造商便可估算來季應會流行紅色。又例如零售商可在閉路電視拍到的影片中, 分析顧客最愛逛店中哪一部分, 停留在哪種商品前, 看到各種貨品時的表情變化如何等。獲得這些資訊, 便可調整進貨的種類及調整商品的擺放等, 從而提升業績。
巨量資料的發展一日千里, 過往我們沒想過會成為數據的東西, 現在都已成為可分析的重要資料。當影片辨別的技術成熟時, 你最想從中了解什麼呢? |
|
發表於 2014-1-27 11:04:16
分享
收藏
讚好
Unlike!
分享
