田溯寧：新技術時代的新機會！ - 網絡與創業

心跳回憶

(作者為中國寬帶資本基金董事長)
人類進化過程中，對工具的使用十分重要。我們曾經認為技術就是工具，技術提升了效率，並實現遠距離通話。最近，我還看到一項發明，可以通過味覺關聯，讓盲人「看到」一些物品。這種為盲人設計的眼鏡就是計算能力的應用。
 

如果將早期的計算機、互聯網比喻成工業革命中的蒸汽機、輪船，那麼，新一代的雲計算、大數據、可穿戴設備、移動互聯網，就像工業革命中電、化學元素以及電話、航空等規模性出現的發明，它們已不再簡單是給生活帶來方便的工具，而可能是對整個社會進行重塑。
雲計算的處理能力(從分佈式計算到大數據)，是人類歷史上第一次將不同類型的數據進行採集和分析。現有的數據可分成三類，結構化的數據、接觸性的數據和可佩帶計算的數據。2013年，很多企業都已經意識到數據的價值。就像工業革命中企業要用電一樣，今天則必須學會如何使用大數據來提升競爭力。未來還要具備收集、儲存和處理此三種數據的能力。
我們將進入一個數據支配(Data charge)的時代。新的數據規模、形態和需求的出現，讓傳統的無論是IBM ，還是Oracle、EMC的數據庫都變得不太適合，時代需要一種新的數據庫架構。類似Wintel(Windows+Intel)到了移動時代必須變革，去IOE(IBM、Oracle、EMC的第一個字母)的時代已經開始，新一代的服務器和超大規模的數據中心即將誕生。
在互聯網1.0的時代，數據的來源大部分僅是將傳統的內容搬到了網上;今天互聯網每天產生大量的信息和數據，比如社交網絡，或智能手機、可穿戴設備的數據，很多都是消費者參與創造的。假如所有信息都能被中央的大雲記錄起來，並且可進行分析;假如發明這樣一種技術，可記住我們出生以來每一次的心跳、每一次疾病、讀過的每一本書和經歷的重要事件，那麼，這就讓我們更了解自己，更加了解我們的社會。
舉一個例子。以往我們的醫院都是按行業、按規模來劃分的，醫生、專家都要經歷漫長的學習過程。事實上，人類很多疾病都是有規律的，很多治療可能是不需要醫生的。運用大數據、可穿戴設備和雲計算能力，可讓學習和治療的成本大幅度下降。如果將所有醫療的數據都集中到一個共同的平台上，這個平台就成為了世界醫療的大腦，醫生可以通過大數據了解我們身體。這樣每個新醫生在治病之前，就能了解到數據平台成千百萬的病例，哪些是有治療方法的，哪些還沒治療方法。通過海量的數據處理，並用計算機的深度機器學習，替代醫生做大部分的判斷工作，可能會大幅度提升和改變醫生的學習過程，並比傳統做得更精確。
「杏樹林」APP正試圖這樣做。張遇升，是它的創始人。這個27歲的創業者在做的事情就是用手機上傳病人的病歷，目前已有超過40萬醫生在該平台上生成App病歷。他的目標是在兩年內讓中國一半的醫生可以分享。
2013年企業開始注重數據應用，同時大數據在教育、交通、醫療等行業正加快落地。除此之外，可穿戴設備的進展尤其引人注目。
Google glass推出了新的版本，三星、微軟等公司宣布將推出智能手錶，各式各樣的智能手環、智能眼鏡、智能跑鞋都不斷地湧現。Juniper Research數據認為，2013年全球用戶將在這些設備上花費14億美元，到2018年將增至190億美元;2013年可穿戴設備的銷售量將達到1500萬台，到2017年將達到7000萬台。設備製造商、軟件研發者都和普通用戶都可從這一趨勢中獲益。
可穿戴設備及其帶來的反饋經濟在改變着跟我們每個人相關的醫療、健康、體育、遊戲等行業。通過可穿戴設備，能準確即時了解到我們的身體，血壓、呼吸、熱量等數據;運動員則通過它獲取運動數據，可回放和分析來改善比賽表現;可穿戴設備亦可用到交互式遊戲上，用來了解身邊的環境，比如作息、行為或者飲食習慣;它還可以用來記錄位置和情緒。可穿戴設備比智能手機可以更為方便和不間斷地收集數據，實現將個人數據和環境數據的整合，從而更精準地了解身體數據並和外部環境進行關聯。
如果說此前的互聯網絡、社交網絡讓人和人之間更方便地溝通，可穿戴設備則實現了人和機器，和外部環境之間的溝通。基於可穿戴計算和反饋經濟的各種商業模式也正在出現。我們預測未來3到5年，隨身物品應該都會具備計算能力，另外隨着大數據處理工具，包括機器學習的深入，更多數據將被不間斷收集起來並可隨時分析，在更多的行業更大的改變或者創新即將發生。
比如每個人的大腦存儲是有限的，可穿戴設備結合了像Evernote(印象筆記)這樣雲的應用，等於給人類增加了「外部的大腦」，可幫助我們更方便，並且是沒有限制地進行知識採集、存儲，更智慧地進行知識管理。
這種創新也會帶動芯片、顯示屏、硬件設計及軟件、應用方面的創新，如更低能耗更小體積的芯片，更加多樣的顯示屏等。同時，推動雲計算、大數據應用生態系統的成熟。英特爾公司已宣布2013年底前推出可應用於可穿戴計算設備的芯片，德州儀器和高通也都開發了ARM架構的芯片，這些芯片同樣可用於可穿戴設備和物聯網。一些新的可彎曲的顯示屏以及液態金屬技術也被開發或投入應用。可穿戴設備還推動着個人雲的成熟，讓我們可以更加智慧地了解自己，學習和感知外部的世界。
2013年雲計算還推動了深度機器學習(Deep learning)技術的發展。谷歌公司使用了700台服務器來處理機器學習，例如對大量圖書數據進行掃描和存儲，然後讓機器通過程序自己分析結構和語法，谷歌英語和法語的翻譯已能達到接近95%的準確率。有一天會發現，在一些領域機器的智慧跟人已差不多了，在很多方面甚至要超過人類。比如通過深度機器學習，運用機器智能和強大分析能力，能更好地處理大規模的複雜數據，如金融、醫療、教育和交通等各種難題。技術不僅僅在工具層面，已在知識和智慧層面，真正地幫助人類前進。
2014可穿戴設備將進一步發展，並成為移動互聯網入口的重要一環;企業對於雲數據中心的需求，以及對於數據開放和數據交易的要求會更加強烈，亦將有更多突破和典型案例出現;作為企業內部數據存儲和分析的平台，以及公有雲大數據應用分析平台的「數據流水線」和「數據工場」會大規模出現;同時，大數據的立法和國家戰略的出台進程會受到更多關注。
如果和工業革命比較，我們回過頭就會發現，工業革命時期最成功的企業並不是有礦產的。當時像施耐德、西門子以及克虜伯這些公司，都是發明了鍊鋼的方法。所以，大數據時代未來價值的創造者，可能是那些有算法，創新的思維和商業模式的公司，這一點在接下來的幾年內會看得更清楚。
2013年，大數據、雲計算和可穿戴設備已不僅是IT革新，而是成為改變生活和社會方方面面的革命源動力。由於移動網絡、大數據，尤其是今天各種各樣計算環境的到來，我們發現自己正在邁入一個新的、更有智慧的世界。

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數據來自 創業項目庫
作者：田溯寧&nbsp| 編輯：weiyan | 責編：韋龑

hillmen

暈  不信啊

現實999

天天到尼伊達報到，看帖篇篇回

kensiu123

哈哈,有意思~頂頂 ，繼續頂頂。繼續頂哦  

段皇爺

幫你項項吧  

9394

好人一個

Some1

這論壇不錯

現實999

哈哈，看的人少，回一下

曾冇權

人生路長，回覆常常

LMFAO

今天沒事來逛逛