手機：越來越合格的監視裝置 - 移動通訊 [複製鏈接]

beckone

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電梯直達

樓主

發表於 2013-11-29 09:07:11 |只看該作者 |正序瀏覽

小周末，你駕車前往一間酒吧與朋友聚會，你的手機自動進入導航模式。幾個小時后，手機在酒吧里感應到你拿着它的動作有點「不自然」，從而得出這樣的結論：你已經攝入了一定量的酒精，而且很可能一會兒你還需要開車回家。
因此今晚當你步出酒吧門口時，你會收到一條推送，上面有的士電召號碼。甚至如果你執意開車，它可能還會通知你家人。
你也許會有一絲憤怒，因為你的生活被「入侵」了，但這樣的情景不是《小數派報告》，因為科技表示已經準備好了。我們的手機，分分鐘會變成一個超級監視器。

首先，你的行蹤會進一步變得無所遁形。
手機中有多個傳感器，除了 GPS 以外，指南針，陀螺儀，再加上加速計，很可能就能知道你的一舉一動。手機不僅能知道你的位置，還能通過一系列的動作感應，感知你到底是跑還是走，在汽車還是火車上。
看看一個簡單的實驗：日前，來自赫爾辛基大學研究人員宣布他們已掌握一種僅需通過手機動作感應器數據，就能推算出手機用戶正在乘坐哪一種交通工具的算法。通過四個不同國家，16 個測試對象，進行的 150 個小時長加速器數據分析，這支來自芬蘭的團隊將這種基於運動方向、速率、加速度的監控方式檢測乘搭者交通工具的準確率提高了 20%，達到 76%。

另外，一人（至少）一部手機已成為一個人類普遍現象，也就是說，找到手機基本就等於找到人。根據 AT&T 在 2011 年做了一個「城市脈搏」實驗，通過觀察不同信號基站的手機使用量，就能推算出該地區的人流分佈量，而且得出的結果，和真正的實時統計結果非常接近。這樣做，便能讓相關部門快速判斷當天人流的最新動向。例如當天如果在天河體育中心在舉行一場球賽，那麼相關部門就要做好接下來交通和人流疏導的準備。
以上例子只是說明，手機不僅僅是一個通訊設備這麼簡單，在日常使用中，其實已記錄下無數的「電子指紋」。
現在，如蘋果的 M7、Moto X8 等動作感應協作處理器，讓智能手機再一步進化。得益於協作處理器極低的耗電量，智能手機可以長時間待機，執行任務，為動態數據提供了更高準確性。
但原來除了在運動、健身領域，長時間連貫地識別一個人的動作或行為，最終能判斷出一個人的行為習慣，進而分析其情緒波動。
一款我們之前報道過的計步器應用 Moves ，該公司 CEO 兼主設計師 Sampo Karjalainen 就對美國科技網站 Buzzfeed 透露，美國一些政府部門正加緊搜集人們的動作數據。一些相關部門人員曾接觸過 Moves，並嘗試獲取該公司收集到的動作數據，用作城市規劃之用。但目前 Moves 決定暫時不提供這些數據，而是根據個人用戶意願而選擇是否以匿名名義貢獻出來。
可以看出，越來越多人會關注手機上的動作數據：
「通常我們會經常接觸到一些通用數據，如我們的地理位置等，但還有一些具有深層聯繫的數據，需要我們進一步發掘。例如用戶使用什麼溝通方式（文字、語音、照片）、在哪裡發出這些數據、結合當天的行事曆、以及當天拍的照片……麥克風的降噪功能還會記錄周圍的環境狀況……記錄你的行動只是第一步，而一些更細微的數據，加起來則能完全探讀出你的整個行為習慣。」
我們相信像 Moves 這樣的公司會嚴格保護用戶的隱私，但是我們能看到，一款應用收集到的數據，並不僅僅只用在健身領域——如果他們想的話。
當然，一些採集到數據可能在有時候不會很準確，但沒關係，它們會越來越精準，例如在你買下一部手機的時候。